校派创始人分享：招培就数据资产的实施路径探索

感谢陈家春秘书长，还有梁海江主任对本次大会的致辞。尊敬的各位领导、来宾、朋友们，欢迎大家来到中国的科教名城——安徽合肥。

今天的会议来了很多新的朋友，还有一些我们的老朋友。相聚在这里，让我有了很多的感慨。因为我们从17年开始创立校派，从19年开始，我们连续办了5年的全国性高校相关的会议，今年是第六个年头，有很多朋友其实是见证了校派的一路成长，在这里，我要向大家表示衷心的感谢。

我今天分享的主题是《招培就数据资产的实施路径探索》。

讲实话，办了5年的会议，每年都在思考要跟大家分享什么样的主题，因为希望能通过这样的一个分享平台，去传递我们校派在招就行业的一些价值主张，让大家能够更加直观深入地了解我们校派。

今天的演讲会从5个篇章展开，第一个篇章想跟大家一起来回顾一下，5年来我们的价值主张。

我们第一次办会议是在2019年，是在合肥，今年我们又回到了合肥。合肥算是我们的一个主场，是我们研发的中心。在19年的时候，我们以一个革新者的身份踏上了高教高招行业的探索之路。当然在这之中，我们也还存在着不少懵懂、青涩的地方。

到2020年，我们带来了一个“超级收口”的概念，超级收口概念引发了高校在招生宣传层面，怎样建立自己的招生收口的一个广泛思考，同时也引领了我们的招生小程序规模化应用的浪潮。

据不完全统计，现在全国大概有将近2000所院校运用了招生小程序，但实际上从19年开始，我们是全国第一家开始做招生小程序的公司，因为我们当时意识到，公众号不再能成为一个超级收口，小程序拥有更多便捷性，所以我们踩对了这么一个市场风口。

到21年的时候，我们又在做一个思考，就是招生宣传的效果到底是由哪些因素来构成的，所以我们当时提出了一个叫MCP的招生模型的概念，也就是说，招生宣传效果往往只是在冰山之上，冰山下面则是由我们的招生宣传的渠道、平台加内容、咨询转化三大板块组合叠加，这是一个能够去提升招生宣传效果的一个底层逻辑。

到了2022年我们提出来一个“招就中台”的概念，同样地也引发了招就部门关于组织效率的一些思考。其实我们高校的招生办、就业办，他们位置的定位应该是一个重点，因为他们有很多工作是要靠二级学院，以及其他一些部门来协同完成，如果我们的招就工作还是以业务性为导向冲在一线，那我们的工作效率一定是提升不起来的。

所以我们也推动了招就部门开始运用一些效率提升工具，并且我们校派更是投入了大量的精力进行研发，后期成功推出了很多帮助提升招生、就业工作效率的工具。

到2023年，也就是去年，突然之间全球AIGC爆火，从CHATGPT到我们国内很多的模型开始应用，所以23年我们校派也是all in到 AI领域，去年整个公司的研发经费在人工智能上的投入，可能是前几年加起来的总和相当。所以我们的未来方向，就是要积极地拥抱AIGC，全面赋能招就数字化的转型。

以上，就是我们在这5年来的一些价值主张。

盘点完了过往以后，接下来我们就进入到第二个篇章，我们一起来回顾一下2024年。

截至到今天，2024年的进度条已经加载到了90%，接下来还剩下一个半月左右的时间，我们就要跨入2025了。如果需要用一个词来形容2024，我相信用这个字可能表达最准确：困。

无论从我们的就业，我们的出生人口，我们的出口，工业投资、零售，还是最近提出来的房地产政策止跌企稳，还有最近的降准降息等等一系列政策，其实都是围绕着一个“困”。

首先我们宏观地来看一下相关的数据，这是10月31号发布的一组数据，不难看出，前三季度全国5000多家公司，他们的营业收入同比都下降了，净利润更是下降的厉害。在这里面有一个关键的数据，我们可以看到，如果在全部A股当中，剔除掉金融和两油的话，可以看到，其他的上市公司前三季度净利润比去年同比降了百分之七点几，这是第一个。

第二个我们再来看，创业板的公司，科创板的公司，还有北交所的相关证券公司他们的净利润比去年同期降幅就非常大，科创板最高降幅接近30%，可以说我们前三季度大部分上市公司的净利润，其实是呈现一个负增长的状态。

但是我们都知道，从就业“长尾效应”来说，我们80%的岗位其实是由大量的中小企业来提供。如果说这种小规模的上市公司，它的业绩都在下滑，是不是可以想象一下，全国性的中小企业，它的生存空间会是什么样？我们目前的就业宏观形势是不是非常的不容乐观？

另外，我们也看到了在10月30号，国务院又发布了一个新措施，要加快完善生育支持的政策体系，来推动建设生育友好型的社会。

我们都知道，去年我们的新生人口是902万，创了历史新低，我们不妨再来看一个数据：

在2016、2017年的时候，新生人口是创了历史新高，这一部分人到2034年和2035年会进入高考，也就是说，未来的10年，我们的高考人数一定是会越来越多，同时我们也可以确定性的说，未来15年，高校毕业生的人数也会逐渐上涨，为什么是未来15年呢？因为他们毕业还需要有一段时间。

另外一个问题，再过20年，我们的人口减少了，可能很多学校的招生、师资的配置也会成一个大的问题，现在显性地看到是幼儿园的关停，小学的关停，很多农村的村小已经不存在了，全部合并到中小学，未来这种情况会延续到初中、高中、大学。

当前，就全国范围来看，经济发展整体面临着诸多困境，各行各业的增长态势均呈现出不同程度的乏力状况。在诸多行业领域中，供给侧出现了较为严重的超配现象，市场竞争愈发激烈。

那么对于高校来讲其实也是有困惑等的，我觉得困惑是什么呢？

这两年我们跟很多高校在交流中都会提到，现在我们都不愁生源，但是在生源规模逐渐增加的背后，招办的压力在变大，为什么这么说呢？

招办的困惑变成了如何招好还不折腾？

现在可以看到很多学校招生已经变得非常卷，不仅仅是说我能不能招到学生，很多学校都在掐尖招好学生，可能光掐尖还不够，还要玩出新花样，在招生宣传方面怎么去玩出新花样，这对我们来说够折腾的。

还有就是我们在人才培养方面的困惑，关于这一点我想了很多，也接触了很多毕业生，包括我们公司每年都会通过校招招聘一些刚毕业的大学生们，现在有一个终极困惑在哪呢？

那就是要从搞定事走向怎么搞定人？

我认为我们大部分的教育工作者都是在应对或者去想解决教育这件事，但其实我们往往缺少怎么去关注人这个视角。所以就会发现我们学生好像越来越难管，学生的就业参与度也越来越低的情况，这是为什么呢？

我们经常对人的关注不够，现在学生群体已经变成了00后，他们跟我们那个年代已经完全不一样了，我们以前都是在想着怎么学好这门课，怎么去找一个好工作，我们用的永远是一个思维叫HOW、怎么办；而现在学生不这么想，他永远是用了一个词叫WHY，为什么我为什么要学这个专业？我为什么要去找工作？没有把为什么的问题解决掉，我们的人才培养始终会有这种困惑。

第三个就业的困惑，先就业后择业这个事情已经成为过去式了，现在的学生永远不会这么想，他永远想的是WHY，我为什么要找工作，所以他一上来就是要择业，他不会接受说我先就业再就业。

当然在我们从事这个行业产品研发和服务的过程当中，还有很多的困惑，包括对于我们自身来说，我们要怎么更好的去服务学校？这也是我们面临的一些困惑。

当下没有方向的时候，走出去就是方向。

所以从去年11月份，我开启了一个百校行行动，走访了很多的学校，从招生到学生培养管理再到就业的整个过程，都跟很多的高校做了深入的探讨交流，在这当中有了非常多的收获。由于很多照片当时没有留存，所以现在照片展示是比较有限的。

在交流过程中，我们发现，越来越多的高校形成了这样的一个共识，比如说在招生板块，从以前的“广撒网”到现在要做精准招生，很多学校对于生源的锁定越来越精确，他们运用了非常先进的数字化管理系统工具去做精准招生。

同时我们从以前纠结到底是重视线上还是线下，现在转向要线上线下并进，不再纠结这个问题，线上线下相结合的方式也是成了更多人的共识。

第三个就是我们现在生源规模连续增长，但是招生的事务性压力越来越大，也成为了共识。并不是很多人想的那样，说我们现在生源多了，招生不愁了，相信在场的很多老师都有这个感觉，那就是我们的工作压力变大了。以前可能像招生计划，很多咨询性事务，接待工作，数据处理，这些工作相对比现在要容易开展得多，现在的咨询方式要多元化，你会发现，我们哪一个板块没做好，好像都不行，因为生源变多了，工作压力一定是在增加。

同时在就业这个板块，可以看到现在慢就业、缓就业、不就业逐渐明显，前几年还不是特别明显。现在学校要组织一场招聘会，学生不愿意去参加。

同时对于就业市场来说，岗位供给也是在逐渐降低，用人单位的参与度越来越低，我相信所有就业办的老师都有这个感觉，包括昨天跟梁海江主任讨论，梁主任每年会代表合肥市政府，组织几百家非常优秀的企业，到全国的高校去做人才的引进，他们也会有这样深切的感受，岗位在减少，参与的企业在减少。

还有第三个就是我们跨部门的协同工作也是变得越来越难了。正如我刚才所说，我们作为一个中台，很多事情我们不能上前线，需要其他的部门来帮我们去搞定，所以协同工作也占据了我们很多时间和精力。

第四个就是我们的就业指导变得有些力不从心，因为我们虽然是就业指导中心，但这个事情不是要自己来干，要靠二级学院靠辅导员他们去执行、去完成。

还有在人才培养当中，人才培养与市场需求脱节，变成一种共识。

另外就是学生心理的干预，还有思政的建设不足也会成为一种共识，你不知道他为什么不就业，为什么就是不上岗。

当然这个背后有很多宏观性的一些因素，我们跟很多家长也会建立联系，中国改革开放三四十年的时间，人均GDP逐年增长，从国家的层面来说都脱贫了，每个家庭条件都不会太差，没有哪一个家长愿意自家孩子随便找份工作，都盼着能有份体面工作，所以家长不急着让孩子就业，孩子自己也就更不着急了。

还有就是以人为导向的生涯教育，也就是我刚才讲的怎么从搞定事到搞定人来。

另外，我们总结出还有三个共性的难点，是同时存在在招生、人才培养、就业过程之中的。

第一点就是招培就形成了数据孤岛，没办法真正的联动起来。

第二点，跨部门的协同，不能形成合力。

第三点，招就部门在数字化转型的建设过程中容易被边缘化，我们学校每年大量的信息化经费的投入，往往跟招就部门没有关系，这也造成了我们的工作压力大大的增加。

以上就是我们在整个百校行的过程当中的感受。招培就数字化的转型任重道远，未来还有一段非常艰难的路要走。

第四部分，我想来跟各位探讨一下，我们招培就的数据资产到底是什么？

当下应该说是正处第四次工业革命的一个初级的阶段，它是一场以智能化数字化网络化为核心特征的科技浪潮。

我们都知道，前三次工业革命我们没办法去追赶超越，现在中美博弈非常的厉害，美国动不动提出要卡脖子，关键技术封锁，完成数字化转型建设对于我们是必要且紧迫的任务。从整个发展历史来看，我们目前正处于在信息化往数字化转型的一个初级阶段进程中。

要实现数字化的升级，如果连前期阶段的标准化的工作模式、流程没有建立起来，整个事情就开展起来就很难。以一个企业为例，如果说你要进行数字化的转型，但是企业内部的流程，整个SOP标准化的工作流程，你都没有去完善的话，你上系统也是不可能去实现的一件事情。

所以标准化背后的逻辑，其实是为了统一流程和标准，现在很多高校都完成了信息化的转型。但是其实信息化它只能解决一个从线下的工作转移到线上的问题，并没有说大幅度提高我们的工作效率，所以现在进入数字化的阶段，它的核心就是要提升我们的工作效率，降本增效。

未来，我们还会接着往智能化的方向发展，因为现在有了AIGC的赋能，当然我们都知道学校的数字化程度，相对于先进性的企业来说，还是滞后。

到了智能化这个阶段的时候，我们可以自主学习，自主决策，人机交互，这个可能是我们未来的终极目标，就像前段时间，人形机器人突然之间爆火，很难想象未来你花个十几万买一个机器人，家里面什么活它都可以帮你干了。马斯克开玩笑说，生孩子你也不用自己生，都有机器人帮你完成。

我们都知道社会的发展都是有规律性的，为什么现在的人口急剧下降，在人工智能方面，你要想人口在增长，人工智能又在快速的发展，我们很多人岂不是要饿死，我们失业率会不会越来越严重？美国硅谷去年不完全统计，他们的裁员比例，每个公司平均下来接近30%。但是我们发现他们的人员减少了，但是它的营业收入并没有下降，它没有下降的原因是什么？是人工智能给它的助力。

当然我们都知道土地、资本、劳动力还有生产技术，这是我们传统四大生产要素。

在2019年党的十十九届四中全会的时候，首次将数据列为我们新的生产要素，作为我们的五大生产要素之一。

数据资产是数字化的一个重要的标志，是数字化时代核心的竞争力之一。未来谁掌握了数据，谁可能就是掌握了整个行业的话语权。

所以我们现在都知道滴滴赴美上市，为什么最终又退市，核心是数据，是数据安全。可能大家也知道，所有的中概股的公司要到美股去上市，美国的证券会有一个明文规定，就是你的数据必须存在他那的，如果不答应这一点，你就永远过不去。我们都知道背后的博弈跟数据是密切相关的。

当然数据资源它必须要经过一系列的处理、管理以后，具有明确的使用价值和使用场景，这样的数据我们才能称之为数据资产。

比如说，跟我们相关的招培就怎么去形成数据资产，底层逻辑很简单，首先，我们在用户的使用场景当中，以用户为中心产生的一系列的数据，这是第一条线，以人为中心。

第二条线是以我们的工作流程为中心，我们从招生、人才培养到就业，在整个工作流程当中产生了一系列的数据，我们以这两条主线，形成学校的数据资源，然后通过建模、分析、计算，当然这个里面需要很多的算力，通过这种分析计算以后，为我们提供决策，形成竞争力，这样最终才形成了我们的数据资产。

形成数字资产，具有非常多的优势，比如说提升我们的决策水平，激发我们的创新思维，优化业务流程，降低运营成本，最终就为我们所用了。未来可能招办一个人，就可以干以前三个人的活了。

此外，我们也总结了一下数据资产，在认知上的一些误区，还有管理上的一些难点。

比如说有哪些认知上的误区呢，有些老师觉得我们的历年招生计划、历年分数，这些就是招生层面的数据资产；

从就业角度来说，就业落实率就是就业数据资产；

学科成绩就是我们人才培养数据；

还有，每一个学生都能看成是一个数据样本，这么多学生加起来，那数据量可以说非常大了，但是这么多的数据样本，能直接说成是大数据吗，不能，这俩并不是一回事。

还有一些在实际工作中产生的难点，比如说“数据沉睡”这个现象特别严重，通过走访一些部门，我们也了解到一个人换岗以后，前面的数据很难找得到，所以怎么去建立数据仓库，让数据随时都可以调出来，在未来任何时候都能为我们的工作去做赋能，这一点非常重要；

还有数据的碎片化，数据治理非常的难，因为它不兼容，每个地方的数据字段都不一样，很多时候我们发现一个学校不同部门拿出来的数据是不一样；

另外对于数据资产，不少学校现在只能做一些非常浅层化的应用，没有真正的帮我们去挖掘数据背后的深层次价值；

以及成果难以进行检验，没有有效的平台去验证，业务成果也没法直观看到，所以难以知道我们所采取的招生宣传行动是否有效。

前面我们讲的是目前的整体现状，那作为一家专注学生职业生涯规划产业互联网平台、一站式数字化智慧招就SAAS云服务商，我们一直致力于探索行业先进的解决方案，接下来，非常荣幸能够在这里与大家一同分享校派带来的解决方案，也是我们的价值主张。

在这一整套方案体系当中，有一部分是我们已经做成和正在做的，还有一些是未来我们想要去做的一些事情。

还是我刚才讲的，我将从两个视角来分享：

第一个是从用户视角出发，我们的用户是谁？是学生，我们以学生为主体，从学生开始要报考学校，到正式报考再到入学，到我们的人才培养，到实习，到就业，直至最后变成我们的校友，我们全方位打通学生一站式服务的完整产业链，将用户与学校之间产生的所有关联行为都纳入进来，通过建模方式转化为数据源，最终形成一个闭环，我们就可以构建起一生一档、一人一策的全生命周期的数据资产。

这是一个非常远大的计划设想，我们正一步一步去做。

如果我们能够围绕一个人，从他开始进入学校，到他在学校期间，一切发生的行为与建立的关系，包括他离开学校之后的创业经历、求职经历、发展经历，形成了这样的数据资产，最终我们将所有的东西连接起来以后，未来学校的决策不再是单一化的，怎么设置专业，怎么做产教融合，怎么设置招生计划，都是可以依据这些数据去做参考。

我们也做了很多这样的案例，比如说一个学生通过什么样的渠道去了解学校，然后如何去跟学校咨询；

以及他要报考学校的时候，像参加自主招生还有很多种形式的考试，我们都可以记录他的数据；

还有入学以后，针对他的种种行为，线上报名、报到缴费、进行人像核验等等，我们都可以去记录、留档。

然后到人才培养方面，开展心理测评、开设心理健康课程、辅助生涯规划、生涯教育方方面面；

围绕整个求职环节形成的闭环，我们构建了一套完整的一站式就业指导服务，从获取求职意向起步，到开展生涯规划、优化简历、进行 AI 面试，再到提供岗位真题、参加宣讲会、双选会等，一应俱全。

不仅如此，我们深入研究了非常多的模型，还可以给每个学校去定制匹配专业的结构化面试能力模型。目前，我们已经收录了全网近5年考公、考编涉及各个层面近乎最全的题型资料，并且，在就业人工智能咨询服务指导这一方面，我们也做得相当扎实，能够充分满足学生的相关需求。

而在成为校友之后，如何开展校友申请，加入各校友会组织，参与校友活动，给母校捐款，以及帮助校友企业与学校开展校企合作项目等等，都将一一落实到位，从而建立起一套完整的以用户为导向的全生命周期数据资产。

第二条线就是，从招培就工作流程的视角出发，比如说我们开展招生宣传的一系列的工作管理，到招生咨询的工作管理，到报考、录取工作开展管理，还有人才培养的管理、就业协同的管理，然后到就业赋能的管理，以及我们整个校友管理的体系的建立，从我们学校工作流程的角度思考，最终实现招培就协同管理全链路的数据资产。

也就是说，未来学校的工作，能够通过智能化、数字化的强大分析能力进行高效处理。在此基础上，结合学生端所收集到的数据，进而从整体层面展开综合性的考量与规划。

比如说我们现在数字化的招生宣传管理，都可以通过建模让你了解在宣传管理当中，无论是渠道的管理，用户的管理，还是宣传队伍的管理，绩效的管理，第三方供应商的管理，这些东西都可以形成数字化的管理；

在招生咨询这个板块，不同的咨询渠道，无论是家长的、学生用户的，还是电话的、线上的，还是说线下一对一的，我们都可以进行数字化的管理，让你知道学生最核心关注的是什么问题；

在招生活动板块中，比如说母校行、招生行程，各学院参与情况、各专业咨询情况等等，我们都可以建立全套的一个数据管理体系；

在就业管理方面，我们也可以根据深造数据、重点行业数据、基层就业数据等多维度的数据展开深入分析，总结出我们就业工作的特点和亮点，思考在后续开展工作的过程中，怎样才能更有针对性地去帮助学生提高他们的就业能力。

现在我们的就业工作开展情况，往往要等到8月份才能得到一个结果，不过呢，要是在学生刚开始着手找工作的时候，甚至再往前推，当他们还在校学习期间，我们就开始对他们的所有行为数据进行详细记录的话，也许就不需要等到8月份了，我们在过程中就可以进行干预，对收集到的数据进行专业的建模分析，对每个年级、学院、班级都可以单独画像，甚至能够为每个学生都能打造出精准的个性化画像；

还有我们整个校友工作的种种数字化的管理等等，最终形成一个完整的闭环。

最后，我们来看一下，我们围绕着数字化招培就服务所构建起的一个整体新的架构。比如说，通过大数据的分析、数据转化、算力平台、多平台信息共享、互联网，还有移动通信的这种工具等等，作为我们的一个底座，然后来结合我们的升学的数据，培养的数据，就业的数据，在拥有这么多的数据资源的基础上，我们去做分析，例如，通过就业数据、校友数据，来判断分析我们的专业对口率，我们的去向、薪酬、职业发展性，然后到校友的追踪分析，校友的成就，校友未来1-10年的变化，校企合作的情况，再来反推我们的专业设置、招生计划，以及录取相关数据分析，最终这些数据形成以学生、学校和产业为一体的招培就一体化的数字平台。这就是在架构层面，我们去做的一个整体化规划。

我们都知道，我们前面经历了三次工业革命，第一次工业革命，我们无视，第二次工业革命追赶失败，跌入深渊。第三次工业革命我们在奋起直追，现在很多领域我们现在可能已经开始超越，到了第四次工业革命这样一个关键的风口，正迎来一个以人工智能和数字化为主导的新时代。

当下国家谋划生产发展的战略布局，无论是推动传统产业转型升级，还是积极培育新兴产业，核心都是在围绕人工智能与数字化展开，力求在这场全球性的产业变革中抢占先机，赢得发展的主动权。

在这一时代背景下，习总书记也提到，当今的世界竞争说到底是人才的竞争，教育的竞争。人才强国的战略，核心最终要落实到我们的高等教育上来。因为高等教育是创新的第一动力，人才的第一资源，科技的第一生产力。

然而在这个背后，我们了解到高等教育数字化建设的现状是，从2022年国家实施教育数字化战略，很多学校也才刚刚走过了信息化的阶段，并且在信息化阶段中，我们招生到就业，不是以教学实习为中心的版块，其实是处于被边缘化的位置，再加上本身对于这一块的认知还有一些模糊，推进无力，导致整体进展还是非常缓慢。

校派要做的一件事情，就是致力去推动高校招培就的整体数字化转型。

这也是因为未来我们要进行第四次工业革命的弯道超车，国家需要大量科技型人才，高校作为人才的培养的高地，如果在我们的工作流程当中，从学生进入学校到培养，到他走出学校，直到他变成校友的整个过程当中，他都没有接触过数字化，都没有被数字化所影响，我们想要真正的实现人才超越，科技超越，这个事情的难度就会非常非常的大。

所以从这个角度来说，我们每一个人都有这样的一个使命，校派就是要与高校一起去推动数字化这件事。在这个过程当中，我们建立了一整套的服务管理体系，包括帮助学校做招培就数字化转型的项目的立项，从立项申请到评估、行政报告等一系列事情，我们来准备材料，然后帮助学校构建招培就数字化体系，建立以学生为中心的数据资产，以工作流程为中心的数据资产，推动招培就数字化体系建设，为新质生产力发展提供人才支撑。

校派目前还比较年轻，我们还是把自己定义成一家创业型的公司，在未来发展过程中，我们期待能与全国高校携手，共同推动高校数字化事业发展，也希望学校、企业以及政府主管部门能够给我们给予更多的关注与支持。

好，我的演讲就到这里，谢谢大家。