人工智能应用场景在高校招生方面的突出作用

学校创建初期及现在在招生模式上仍然采用非常传统的方式，即在每年的2月份至6月底高考志愿填报前，主要生源地高中学校以县为单位，建立起以学校党委书记、校长为总指挥以及业务副校长为总协调，安排招生专员、各二级学院骨干教师等到相应高中学校进行宣讲、现场咨询等。

传统招生宣传模式，最大的弊端在于不可控因素过多。如招生专员、骨干教师进不了相关高中学校的大门、无法与各高中学校年级组长及分管副校长、校长顺利对接、招生宣传人员工作过程无法监控、学生及家长问题无法第一时间予以回复、重复工作及无效工作占比大，最终导致学校近几年在激烈的市场竞争中没有取得较好的成果，没能把最优秀的学生招进学校。

在招生高峰期，学校只能依靠两部固定电话来接听学生或家长来电，痛点是：

1、热线系统使用周期短，且需要随招生政策的变化进行语音调整和设备维护，成本较高；

2、学生和家长咨询报考院校、专业等问题量大幅增加，接线人员超负荷工作，电话排队占线现象严重；

3、缺少有效的服务监管，无法保障服务效率和服务质量；

4、无法对电话咨询数据进行科学有效的管理和统计。

其他咨询工具由于如QQ、微信公众号由于工作人员的变动，未能持续跟进，效果不佳。

学校历来重视人工智能教育开展，在招生方面，学校曾经尝试过部分科技公司的人工智能招生咨询程序，但在使用过程中，经常出现卡机、问题库、答案库内容不全或无法及时更新、学生问题检索不能以关键词进行查询、在咨询前、中、后针对问候、问题答复、持续跟踪回访等方面经常使学生及家长体验感差、认同度低。

在意向专业方面的咨询，更是会出现无法准确识别学生或家长所提出的专业名称，经常需要重复讲解多遍，这个程序才有响应，极大地浪费了咨询者的宝贵时间。

传统的招生模式及部分科技公司提供的招生小程序，在多接口的互通上往往容易出现不畅通的情况。

学校想用人工智能应用场景达到的效果：

1、招生宣传效果好：学校需要通知各种途径进行招生宣传，例如官网、微信公众号、小程序等。人工智能在这方面的应用主要有两个方面，第一，人工智能可以根据学生的兴趣爱好和浏览记录进行针对性的推荐学校和专业，提高宣传效果；第二，人工智能可以根据学生的受众群体，进行多渠道的宣传投放，提高宣传效果。

2、招生部门智能化管理：传统的招生部门人员需要进行电话咨询、邮箱咨询等手动方式并在系统中记录咨询信息 ，比较繁琐。而人工智能可以实现招生部门智能化管理，提高工作效率和准确度。例如，引入智能语音助手，可以实现自回复热门问题和转接到专家回答咨询问题。又比如，人工智能可以识别学生的咨询类型，自动分类管理和回复咨询，提高工作效率。

3、智能化招生咨询服务：招生咨询是招生工作中的重要一环，需和申请者提供详细、准确的信息。人工智能可用于对申请人的咨询进行智能化处理，例如，智能问答可以回答各类咨询问题，提高申请者的满意度和招生部门工作效率。同时，人工智能还可以对申请人的信息进行分析和处理，提供更加精准的推荐服务。

建设能够实现各级各类运行状态动态监测、全面管理、科学决策、合理布局、优化资源配置、创新教育教学、汇聚和共享的智慧招生信息化支撑平台。面对信息化的发展，大数据已逐渐成为信息社会的重要资产，通过把大量收集、感知到的数据进行汇聚与分析，人们的衣食住行都变得更"智慧"。作为其在招生领域的延伸，大数据与区域智慧校园的碰撞，也将让招生迸发出全新的面貌。坚持以智慧招生为导向，统筹谋划，整体推进，积极探索区域招生信息化建设的有效路径，深化完善招生关键环节深度融合，利用“互联网+”云大数据平台，努力实现“三全两高一大”的基本目标。为更好地服务学校、教师、学生和家长，利用招生大数据、云大数据技术驱动智慧招就，通过区域招生数据精准指导招生决策、实施、评价等全过程，提升区域和学校的招生水平，促进招生工作全面发展。

项目实施阶段主要包括：

1、AI电话机器人核心功能：

(1) ASR语音识别，支持实时理解坐席和客户的对话，在对话过程中，自动提取关键字，凝练问题，搜索并呈现出匹配语义的答案。

(2) TS语音合成，支持将文本回复转为语音回复，拟人发声，可选择发音人。

(3) MCD多轮呼叫分发，支持来电转接人工，支持座席轮询分发、自定义规则分发。

(4) SOCL半监督质检学习，对于产生的通话语料会进行半自动化质检及核心问题提取，供AI模型学习，不断提升机器人应答能力。

(5) IVR语音导航，交互式语音提示，自主选择咨询类目、转接学院等。

(6) DST对话状态追踪，支持嵌入问题槽值，多轮交互、情景记忆、关键信息提取满足复杂的任务型对话场景。

(7) DRG数据报表生成，深度分析来电记录，自动生成数据报表。

(8) MAH短信补充回复，挂机后给用户发送短信链接，点击链接查看详情。

(9) 语音交互，支持智能客服支持文字与语音智能交互的能力，在对话输入可以用文字输入以及语音输入。若进一步衔接呼叫中心系统，能实现AI语音机器人，实现呼入及外呼场景，提高招办工作效率。

(10) 语音合成，支持将文本转写化为语音，并实现自然的发声效果，支持汉语普通话的发音人，以满足各种不同的应用需求。高度智能的文本处理能力包含多音字、数字、符号等处理以及高自然度的韵律预测。

2、AIGC数字人直播：

直播已然成为常态化的招生方式，交流互动更直接，体验性更强，转化率更高，且直播内容多元化、平台多元化、多场次趋势愈演愈烈。直播管理系统可以高效的解决当下直播招生的大部需求，为招生工作的创新、提效赋能。

在招生部门人员有限、场地有限、协调复杂的内部背景下，数字人直播跨越时间、空间、人员的限制，替代并超越常规直播的效能。

3、人工分答：

(1) 智能客服在聊天的过程中，通过识别访客的问题关键词，然后快捷回复或引导访客自助查询。

(2) 智能客服通过识别问题关键词进行快捷回复，建立知识库，学校可以预先设置好答案，然后机器人在知识库中快速搜寻相关问题与答案，随着知识库的丰富，智能客服也就越来越智能。

(3) 智能客服系统经过统计后，可以更好的了解考生对学校的关注点，针对问题进行调整，提高招生。

(4) 通过对大数据的分析，智能客服准确的回答访客的问题。

(5) 后台可以根据时间段进行数据统计，包括但不限于总访问量，总会话量，会话系数，会话回复率，入口占比等。

(6) 可在多个平台部署入口，包括但不限于官网，公众号，小程序。

(7) 根据咨询情况分配多种接待规则。

(8) 后台可查看总会话记录，查看会话详情。

(9) 不同省份及区域分发，不同院系专业分发。

(10) 分配管理员账号，接待账号，并进行二维码监管。

(11) 能够实现话术管理，提供话术编号，话术意图，话术内容，对话术内容进行文本回复，卡片回复，话术编辑，删除话术等设置，能够实现一键导出话术，导入话术一键清空，搜索话术内容或编号等设置。

(12) 能够对会话记录实现按时间段查询，显示会话ID，开始会话时间，结束会话时间，会话条数，访客所在地以及一键导出会话详情。

(13) 角色管理可实现角色名称，角色描述操作，并根据角色不同，开启不同权限，权限包含数据统计，接待规则，常用设置，用户信息，账户管理等。

(14) 在常用设置中提供欢迎语，结束语，敏感词屏蔽功能，并且可以自行编辑。

(15) 在用户管理中可新增编辑用户信息，包括用户头像，用户昵称，登陆账号，设置初始密码，角色选择，职位编辑，个人介绍等，对用户信息可以进行辩解，重置密码，删除等操作。

(16) 可提供表单收集功能，自定义收集表单信息，包括但不限于姓名，手机号，毕业学校，所在省市等。

(17) 提供猜你想问功能，在学生咨询页面，可以出现多个常见问题，换一批问题等供学生自行选择，后台可对问题进行编号，内容编辑删除等操作。

(18) 后台可查看用户信息，展示全部会话信息，全部访客信息；全部会话信息可根据接待客服，访客来源，自定义时间端进行筛选并一键导出；全部访客信息可根据用户地狱，访客来源，自定义时间端进行筛选并一键导出。

(19) 全部会话信息可自行编号，展示访问接入事件，接待客服，访客来源，访客姓名，访客手机号，访客毕业学校，访客所在地，总会话条数等信息，对单个会话信息进行详情查看，一键导出等操作。

(20) 全部访客信息可进行自行编号，展示访客ID，访客IP，访问时间，访客姓名，访客手机号，访客毕业学校，访客所在弟，访客信息来源等信息。

4、智能客服：

(1) 系统支持自然语言与人机交互，支持面向互联网、微信等全渠道，支持语音识别和语音合成等技术。

(2) 支持高校FAQ知识点管理，支持知识点的训练、测试、审核、发布一体化流程，可自动进行知识点健康度检测，并内置预训练模型，通过少量的训练数据，达到开盒即用的语义对话效果。

(3) 支持轮任务引擎，支持通过可视化界面元素拖动快速搭建复杂语义的对话场景，通过百种NLU模型识别多种场景对话行为和意图达到真正的语义对话效果。

(4) 支持知识图谱问答，支持对基于业务本体的结构化、非结构化信息自动提取大规模知识图谱，可对知识图谱进行便捷管理和可视化展示，并可基于知识图谱进行智能知识问答和推理。